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AI正在如何改变游戏?| CGDC技术专场

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本文授权转载自“游戏艺术家Game Art”

​7月31日,第20届中国游戏开发者大会(CGDC)技术专场在上海浦东嘉里大酒店举行。

华为图形性能功耗副首席专家连冠荣、安谋科技(中国)高级技术产品经理杨喜乐与主任工程师李杰、古神实验室制作人刘洋、捷并思(上海)信息技术有限责任公司解决方案工程师孙涛、W4 Games 亚太区负责人Darin Bifani、盛趣游戏美术总监林蕤、盟岸知声创始人马越和Light Fader创始人Morgan Dufour,围绕当前游戏研发中的前沿技术突破与应用,尤其是AI如何介入与影响游戏开发各流程,进行了主题分享。游戏艺术家受邀主持。

华为图形性能功耗副首席专家连冠荣,以“移动游戏轻量级神经网络原理及案例分析”为题,围绕移动游戏AI计算的硬件基础、核心挑战及轻量级网络技术展开系统阐述。他重点介绍了达芬奇架构NPU在能效比上的硬件优势,剖析了端侧部署中算力鸿沟、内存墙与功耗发热等现实瓶颈。

针对上述痛点,他详细解析了结构重参数化、LUT查表技术及DynaReLU动态激活函数三种前沿轻量级方案的原理与落地成效——其中FGSR在1080P分辨率下全流程处理大约仅需2.3ms,DynaReLU在MobileNetV2上以大约仅5%的计算增量,即可带来4.2%的精度提升。连冠荣指出,轻量级神经网络正推动AI从云端走向每一台移动设备,让端侧智能真正成为现实。

安谋科技(中国)高级技术产品经理杨喜乐与主任工程师李杰,则分享了移动端如何在有限功耗预算下,利用AI进一步推高画质。

杨喜乐介绍了Arm面向开发者的三种差异化方案:NSS通过AI重建低分辨率渲染中缺失的3/4像素,让GPU仅需渲染1/4像素即可输出1080P画质;NFRU借助硬件光流加速模块生成中间帧实现帧率翻倍;NSSD则将降噪与超分合二为一,专为解决UE5 MegaLights等PC级技术落地移动端后的噪点问题而设计。

李杰深入讲解了Arm神经图形技术在《光影新生》游戏中的具体落地实践。该游戏将UE5 MegaLights技术完整迁移至手机。UE5自带降噪与超分存在天然冲突,降噪会消除细节,后续超分无法找回。而Arm的解法是改造渲染管线:放弃自带降噪器,保留噪点参与半透渲染,最后由NSSD一次性完成降噪与超分,再经NFRU插帧实现帧率翻倍,使GPU仅需渲染1/8像素。

古神实验室制作人刘洋分享了其在国产3A游戏研发中的务实探索。面对同质化严重的市场环境,他提出了孤品3.0一招鲜:神仙打架;和独门灶:化玄天下法宝的核心设计理念——法宝并非外挂装备,而是与角色融合、成为角色本身,让玩家“你就是法宝,你就是哪吒”。

在技术落地上,团队与《战神》3A开发团队,《哪吒》电影特效团队深度合作,通过像素级运动矢量差值、VAT顶点动画纹理等手段将影视级流体解算提速近万倍,实现60-90帧稳定实时运行;分层战斗架构支持地空无缝对战,结合高绑到低绑的蒸馏训练,表情与肢体解算提速近千倍;人脸系统则在纯物理正确的基础上,加入东方上善若水的“幻想写实”风格,联合上海戏剧学院将专业演员表情转化为动态纹理,再通过实时捕捉驱动角色表演。

捷并思(上海)信息技术有限责任公司解决方案工程师孙涛,则在现场探讨了AI智能体能否真正融入游戏开发管线、成为团队的一员。

他表示当前Coding Agent仍存在搜索不可靠、无法感知运行时等问题。针对这些问题,捷并思将IDE深度接入Agent工具链。以Rider IDE为例,公司通过将索引好的代码结构、符号搜索等能力注入Agent,搜索效率提升近一倍,且不会遗漏结果。

W4 Games亚太区负责人Darin Bifani分享了Godot引擎生态的最新进展,以及开源技术与AI融合对游戏开发带来的变革。当下游戏行业正经历深刻变革,行业整合加剧、市场收益向头部大作集中。而生成式 AI 重塑开发全链路、UGC 创作者经济成为主流,年轻玩家愈发重视社交与长线创意体验。

Darin还提出,AI与以 Godot 为代表的开源引擎,正重塑游戏从创意策划、内容制作到发行运营的全链路模式,但产业落地仍存在 AI 技术融合、工作流程重构、内容伦理、知识产权等多重难题。行业长远机遇不只在于打造精品游戏,更在于依托 AI 与开源工具降低创作门槛,让更多普通人实现游戏创作。

盛趣游戏美术总监林蕤介绍,盛趣从2023年起持续建设内部AI平台,至今已走过四年时间,平台从小范围试点逐步成长为超过60%同事日常使用的生产工具。

林蕤强调,为了将AI融于工作流,团队做了大量细节优化:整合序列图切割工具打通生图到切图的链路;支持美术用自然语言调用编程模型,零代码完成一个具备PS基本功能的绘图板;后台还加入Token消耗监控,让每个人对每次生成的成本心中有数。

对于3D资源,盛趣并未完全依赖AI全自动生成,而是采用“手工草图→AI生成初版模型→人工高模修改→引擎验证”的组合管线。林蕤总结,这条路的本质不是用AI替代人,而是用组织化的工具管理让AI真正融入生产流。

盟岸知声创始人马越则分享了游戏音频在跨文化项目中的角色演变。他指出,音频在今天已不只是配乐和音效的简单叠加,而是在跨国协作中承担起叙事与情感表达的关键功能。跨文化音频不能简单堆砌,需吃透各类风格底层文化逻辑再重组创新。

在跨国音频协作中,马越总结了协作关键:做好跨时区排期与风险管控、借助AI 打通基础语言壁垒并对齐各地团队工作节奏、以问题拆解与能力匹配搭建协作组织关系、通过自研工具及 AI 方案打通多类音频软件工作流,实现工程数据无缝互通。