卒業後アニメの仕事はなし、AI漫劇に活路を見出す卒業生たち

「我々の世代にはもう失うものなど何もない」

「AI漫画ドラマ」のブームは人々を驚愕させている。初期のスタンプ的なコラージュから、動く漫画風の2Dへ、さらには3Dカートゥーンや超リアルな表現まで。大手企業の参入、データの急増、期待の膨張、そしてCCTVなどの「国家チーム」までもが支援のシグナルを発信している——AI漫画ドラマは驚異的なスピードで制作・拡大・イテレーションを続けているのだ。

これと鮮明な対照をなすのが、従来のアニメーション映像作品の高いハードル、大きなコスト、長い制作期間、そして不確実な市場リターンの見込みだ。多くのクリエイターは今もAIに対して慎重あるいは警戒の姿勢を保っている。

こうした状況の中、まだ在学中または近年卒業したアニメーション専攻の学生は、焦燥と内面の消耗に陥っている可能性がある。現在の就職環境にどう適応すればいいのか？自分の創作の価値をどう確認すればいいのか？アニメーション専攻で学ぶことにはいったいどんな意味があるのか？

アニメーション専攻の卒業生の中には、かなり「異色」の選択をした人たちがいる。彼らはAI漫画ドラマを受け入れ、制作の最前線でディレクターに就いたのである。以下は彼らの体験談だ：01

小Y（仮名）は、ある大手企業内のAI制作部門に勤務している。チームはAI漫画ドラマの制作以前にも、アート系短編映画、音楽MV、映画のプリプロダクション・コンセプトデザインなど、AIGCの模索を続けてきた。

在学中、小Yは伝統的なフルコマの手描きアニメーションに打ち込んでいて、AIアニメーションにはほとんど触れたことがなかった。彼女の学部卒業制作の短編は美術スタイルが清新で、物語に共感を呼び、ネットに投稿すると再生数は10万を超え、「ぜひアニメシリーズにしてほしい」とコメントで称賛された。

しかし卒業後の就職環境を前に、小YはAI分野の仕事のオファーを受け入れる道を選んだ。

周囲の同級生の多くはAIに抵抗感を示していたが、彼女自身はそれについて特別な思い入れがあったわけではなく、自分を「新しい物事への包容力が比較的強い」「どの分野に身を置いても、その分野のことをしっかりやろうとする」人間だと語る。

当初は美術として入社したが、今では小Yは部門内のAI漫画ドラマの絵コンテ・演出を主に担当しており、実際には絵コンテ、動画生成、編集などの工程を含み、AI漫画ドラマ制作のほぼ全工程をカバーしている。

彼女は入社したばかりの頃、AIの使い方を学ぶ苦労を覚えている。初期のMidjourneyでの画像生成には特定のプロンプトを学ぶ必要があり、画像の比率やキャラクターの外見を調整していた。「あの頃SD（Stable Diffusion）を学ぶのも本当に苦痛でした。PCにインストールして環境設定できただけで、99%の人に勝てたのですから」

しかしモデルの進歩とプロダクトのイテレーションに伴い、AIの使用はどんどん簡単になっている。

SDもMidjourneyも、とうに彼女のワークフローから退場しており、チームは今やRunway、Sora、即夢（Jimeng）、可霊（Kling）、Viduなど、オンラインで動画を生成するAIGCプロダクトへ移行し、とりわけ中国国産AIをますます多く使うようになっている。

オープンソース／完全ローカルのAIGCエコシステムはまだ発展途上だが、効率最優先で価格競争が激しいAI漫画ドラマの制作環境では、彼女は仕事の際に既製のプロダクトを使って「一発で出せるなら一発で出したい」と考えている。

入業したばかりの頃、小YはAIを「お茶目でちょっとポンコツ」だと感じていた。画面を修正する必要があるとき、長文の指示を打つくらいなら自分で直したほうが早い、と思っていた。しかし今では時間を節約するために、まずAIに再生成させるようにしている。編集の際も、小YはもうPremiere Proを使わず、直接「剪映（Jianying）」を使う。「軽量ですし、ネット感のある素材がたくさん内蔵されていますから」

小Yはまた、NanoBananaと新版の即夢が登場する前、市場に出回っていた画像生成AIはみな「小さな間抜け」のように感じられたと覚えている。言葉でどんなに限界まで描写しても、望む効果を実現できなかったからだ。しかしこの半年、AIによる参照画像・修図の能力は飛躍的に向上し、「私が与えた設定を100%参照して画像を差し替え・生成できるようになりました。いわゆるPSの能力が備わったようなものです」

実のところ、AIアニメーションが生まれた当初から批判されてきた三大限界——線の震え、キャラクターの一貫性、カットの連続性——は、AI漫画ドラマの制作ではほぼ解決済みだと小Yは考えている。AI漫画ドラマは面倒なトレース転用のワークフローを採らず、生成画像をベースに直接動画を生成するためだ。既存のAIプロダクトもキャラクターの外見の一貫性はほぼ保てる。カットの連続性は、操作者自身の演出・編集能力次第である。

02 屠龍の宝刀で野菜を切る​

大学時代の課題や短編作品だけを見れば、小E（仮名）は2Dアニメ業界で活躍し、アニメのエンドクレジットに名を連ねる「作画の達人」になるだろうと、多くの人が思ったことだろう。

彼が大学時代に制作したアニメーション短編には激しいアクションシーンと華麗な変形が盛り込まれ、そこに示された空間・遠近の感覚も人に強い印象を与えた。学部卒業制作の短編もまた、濃密な感情の発露でネット上の数十万人の視聴者を魅了し（同様に「ぜひアニメシリーズにしてほしい」とコメントで称賛された）、業界内でも認められていた。

卒業が近づくと、小Eは国内の主要な2Dアニメーション会社の状況を調べ始めた——結果は楽観できるものではなかった。彼が調べたアニメ会社のうち、およそ60%はゲーム広告アニメを制作しており、40%はプラットフォームの請負制作をするかオリジナルを坚持していた。より具体的な情報を知るうちに、彼は尻込みしてしまった。

「あのときずっと考えていました。どうすれば自分の初心を貫いて創作していけるのだろう、と」小Eは振り返る。「あのときははっきり考えられず、何も分からなかった」

この迷いこそが、彼がAIに触れるきっかけとなった。大学時代はAIを鼻で笑っていたし、AIは永久にアニメ制作に影響を与えることはないと思っていたが、最新のAIアニメーションの成果を見て考えが変わった。「この道具は、もしかすると物語を語れるのかもしれない」

そこで彼は荷物をまとめ、AI漫画ドラマの請負制作会社にディレクターとして毅然と入社した。「どうせ若いし、負担もない。一人が食べれば家族全員が食える（独身ですから）。アニメの本物のチャンスが来ないなら、いっそ今のトレンドをつかめばいい。我々の世代にはもう失うものが何もないのですから、AIを試してみたところでどうだというのでしょう？」

実際にAI漫画ドラマの制作に参加してみて、小Eは同様にAIGCの効率に驚嘆した。仕事の内容は簡単に言えば、Sora、即夢、Viduなどのプロダクトを使い、「絵コンテ生成➔人手でチェック／再生成➔アニメーション生成➔人手でチェック／再生成➔納品」というループを回すことだ。

20人程度のチームが2週間で120分近い漫画ドラマを制作できる。これは従来のアニメ業界では想像もできない生産量だ。

ただし彼は強調する。これは非常に大雑把な計算で、実際の仕事では複数のプロジェクトの異なる段階が並行して進むことが多いのだと。しかも往々にして「最初の3〜10話だけ真面目に作って、後はインターン生の山にさせる。基本のストーリーとキャラ設定が崩れないことさえ保証すれば、それでいい」という状態になりがちだという。

しばらくの勤務を経て、彼は各AIツールについての印象や評価をまとめ上げた。たとえばSora 2は日本アニメ風のスタイルが得意、Vidu Q3はアクションシーンと運動カットが得意、即夢は画面の彩度が高いなど——今や市場に出回るAI漫画ドラマを見れば、小Eは線、色調、解像感から、どのAIが使われたか一目で判別できる。

ましてやAI自体がまだ急速に発展中であり、毎週新機能が登場し、毎月ワークフローが更新されている。たとえば私たちの取材時に登場したばかりの全新Seedanceモデルはこうだ。「以前は走るカットが本当に怖かったのですが、Seedanceが更新されて、テストした限り走るカットはほぼOKになりました。以前のように走っている途中で急にダンスを踊ったり、キャラの一貫性が崩れたりすることはありません」

この仕事を通じて小EはAIアニメーションの強大な力を認識し、AIアニメーションの将来性を十分に楽観している。しかし、AI漫画ドラマのコンテンツ形態と市場環境に関して言えば、まだ成熟とは程遠いと彼は考えている。業界は低価格の内巻き競争、同質化した模倣、そして制作フローがぐちゃぐちゃの「素人集団」であふれている。

日々の仕事の中で、彼は台本に頭を悩ませ、上司に愚痴をこぼすが、AIに対して文句を言うことはない。

「AIアニメーションにはいろいろ遊べる可能性があるのに、これらのモデルで漫画ドラマを走らせるのは、まるで屠龍の宝刀で野菜を切るようなものです」

03 AIGCの過渡形態か、それとも従来アニメの代替か？​

小Yから見れば、少なくとも春節以前の主流AI漫画ドラマは、まだ動く漫画の発想の延長線上にあり、AI技術によって低コスト・高出力を実現し、市場で流行している要素を素早く学習・反復し、ショート動画プラットフォームのプロモーション課金の戦術と組み合わせることで、短期間で驚異的なトラフィック／収益データを獲得してきた。

彼女は、AI漫画ドラマのクオリティは既に主流の動く漫画を大きく上回っていると考えているが、多くのクライアントは依然としてAI漫画ドラマを相対的に安価なコンテンツ形態だと決めつけている。今後AI生成がますます精緻になるにつれ、「AI漫画ドラマ」は徐々に「AIアニメーション」の方向へ発展していくはずだ。

しかし少なくとも現時点では、AI漫画ドラマの制作理念は従来のアニメーションとはまったく異なっている。

小Eは、漫画ドラマとアニメの業界の間にはまだ「壁」があると考えており、彼のようにアニメ専攻出身で漫画ドラマを制作している人はごく少数だ。アニメ業界の「正規軍」はまだAIの舞台に降りておらず、本当の腕を持つアニメディレクターやチームは、まだ自分たちの天地を守っている。

また彼は自分のチームの分業についても紹介してくれた。ディレクターと、画像生成担当、動画担当、編集担当——表面上はアニメ制作の前期・中期・後期に対応しているが、従来のアニメのように前期をしっかり作り込んでから一つずつ丁寧に制作を進める状況と比べると、AI漫画ドラマの比重はほぼ逆転している。

彼のチームでは、ディレクターが全体のコントロールと重要な選別を担当する。画像や動画の生成プロセスは「あまり頭を使わない」。しかし編集担当は極めて重要で、「実行ディレクター」に近いポジションだ。

「AI漫画ドラマは今、大昔の映画業界に似ています。ディレクターが大勢の連れにどんどん撮らせて山ほどの素材を作り、それを編集者に渡して一つの物語に組み立てさせる」。参照画像とプロンプトを放り込めば、どんなカットが出てくるか誰も確信できない。しかし、まるで俳優のアドリブのように、かえって思わぬ素晴らしい効果が得られることもある。

小Yも、自分がAIを使うときには一種の「大美意識」を持つと語る。できるだけ短く曖昧な要求を与え、AIに何度もやり直させる。あまり具体的な指示を出すと、かえってAIがうまく応答できないのだ。

「たとえば即夢で言えば、100文字を超えない、あるいは50文字を超えないくらいの内容を与えたときが、最もいい応答が返ってきます」

しかし、それは人間の操作が重要でないという意味ではない。むしろ逆で、二人の回答者とも、「AIアニメーションは楽をすれば作れる」というのはクライアントや上司によくある誤解だと述べている。

「経営者たちは、AIが登場してから生産力が飛躍的に上がったのはAIが何でもできるからだと思っている。しかし実際は、背後にAIに指示を出す人間がいるからなのです」と小Yは言う。「私がAIを使えるからではなく、私の頭の中に最初から画面があるからです。AIは『極端な筆』のようなもので、アニメ制作における『手』と『足』を置き換えたが、『脳』は現時点ではAIに置き換えられません」

「頭の中に画面がある」とは、まさにプロフェッショナルなアニメ演出・絵コンテ能力を指している。

小Yと小Eのそれぞれのチームの中で、彼らはほぼ唯一のアニメ専攻の教育背景を持つ従業員であり、今の日常業務では自ら絵を描くことはほとんどない。それでも二人は、自分が受けたアニメ専攻の教育は非常に重要だったと考えている。特に審美眼と映像言語のトレーニングが多大な恩恵をもたらしたという。

小Yは言う。「一作通して完成させられる人間は、必ず基礎的な絵コンテの知識を備えていることが分かります。ディレクターとして、画像や文字を読むときには、頭の中で既に画面が『動き出している』はずです——しかし大多数の人にはこの発想がありません」

彼女から見れば、アニメ専攻を「超強力な原画・動画を描くこと」に限定してしまうと視野が狭すぎる。長年のトレーニングで培った審美眼と体系的に学んだ理論知識は、彼女が仕事で良い演技・カット・リズムとは何かをより的確に判断する上で役立っている。

AI技術の発展は確かに猛烈だが、二人の回答者とも、業界人にはAIの最新動向を知る必要は確かにあるものの、AIツール自体は常に「ますます使いやすく」なる方向に更新されていくのであり、アニメ専攻のバックグラウンドを持つ人間にとってはすぐに習熟でき、使う上でほとんどハードルはないと考えている。

より多くの焦りは、むしろ自分が「閉門造車（閉じた世界で自転操縦する）」になって時代に取り残されるのではないかという心理から来ているのだ。

04 結び​

AI漫画ドラマをフルタイムで制作しているにもかかわらず、二人の回答者ともAI漫画ドラマを消費する習慣は身についていない。市場や仕事の需要を把握するためにランキング上位の作品を見る程度だ。

日常の暇な時間には、小Yはむしろスローペースな文芸作品を観るほうを好む。彼女はAI漫画ドラマに対して開かれて包容的な姿勢を保っているが、現今の大半の作品はテンポの速さや「痛快ポイント」の積み重ねを一面的に強調しており、焦燥感を覚える。そもそも修仙、転生、怪異といった漫画ドラマの主流ジャンルのターゲット層でもない。さらに、現時点のAI漫画ドラマの物語は高度に同質化しており、多くの台本には「生きている人間の気配」が欠けている。彼女から見れば、一部の「ひどい抽象」の実写短編ドラマのほうがまだましである。

小Eは、現時点のAI漫画ドラマはまだ「アニメファン」の視野に本当に入っておらず、主に引きつけているのはローカル市場向けの短編ドラマ視聴者だと指摘する。アニメの本当の魅力は、物語、キャラ設定、世界観などの面で視聴者に「粘性」を与えることにあるが、これこそAI漫画ドラマが現状欠いているものだと彼は考えている。

しかし、AIによって大多数の人が水準線以上のアニメ映像を生成できるようになり、資本の企画も個人制作のハードルもともに下がれば、AIには中国アニメを本当にアイデアとストーリーを競う段階へ進ませるチャンスがあるかもしれないと彼は感じている。かつて手塚治虫らの漫画家が「一人で一軍」をなした日本漫画産業のように。

それゆえ、今の小EはAI漫画ドラマの請負ディレクターの仕事を続けながら、将来どのようにAIで自分だけの作品を作るかも構想している。「クリエイターである以上、やはりこれから進むべき道をしっかり考えるべきです。漫劇に飛び込んでトレンドを追いかけ狂うのではなく——トレンドは追いきれません。視聴者のほうにあなたのペースに合わせてもらうのですから」