15秒生成、可编辑、可交互，这款AI家园游戏想让空间成为人人创作的“新内容”| 对话《森盒SenBOX》

本文授权转载自“游戏艺术家Game Art”

​这几年，AI已经在图文、视频领域展现出强大的内容生成能力，很多中小团队、独立游戏开发者，也已经将AI广泛应用于NPC对话、美术生成等环节。但在可交互的3D空间生成上，行业仍处在相对早期，比如建模、摆放、材质、灯光和渲染等环节，依然依赖专业软件和训练有素的创作者。

如果用AI生成游戏场景、空间，乃至更进一步，构建一个可交互的虚拟世界，让游戏世界不再完全由开发者预先搭建，而是通过AI让玩家参与其中，共同生成、分享和丰富虚拟空间——这听起来，有那么点像几年前的“元宇宙”，但底层技术实现已经完全不同。

最近，《森盒SenBOX》获得由世纪华通发起的第二届“数龙杯”全球AI创新大赛最佳AI游戏提名奖与“最具商业价值奖”。这一产品背后的生境科技，选择从“家”切入：用户输入一句话、一张参考图，甚至只是一个模糊灵感，系统就能生成一个可继续编辑的3D家园。

从去年进入公众视野，《森盒SenBOX》已经积累全网粉丝近200万，累计曝光超过3亿次，TapTap预约量达到24万，内测阶段约有4000名用户参与，已生成120万个房间状态。目前，产品即将开放新一轮测试，并预计于今年10月正式上线。

借此机会，我们和生境科技联合创始人庄子扬聊了聊，发现他们想做的，其实远不止于一款“AI家园类游戏”。团队更关心的是，空间能否像图文和视频一样，被普通人低门槛地创作、分发和交易。

​为什么从B端空间设计工具，转向一款C端游戏？

2023年，生境科技在深圳南山成立，“生境”即“生成虚拟环境”，这也是公司一开始就聚焦的方向——3D空间生成系统。这支由中国工程院孟建民院士和李泽湘教授栽培的年轻团队，现在规模已近百人，研发技术人员占比达90%，并累计获得南山国资、红杉系等机构近亿元投资。

庄子扬告诉游戏艺术家，团队最开始其实没有计划要做一款游戏，他们研发的是一套面向B端市场的AI空间设计工具。

在传统室内设计和建筑行业，一个空间从设计到落地，通常需要经历建模、摆放、修改、渲染等一系列复杂流程，周期长、成本高，对专业能力的依赖也很强。而团队想解决的，就是这样一个很实际的痛点，用AI把“一键空间设计”推向工业化。

也因此，早期生境科技主要服务于家居品牌客户，如松下电器、大自然家居等。真正让团队决定转向C端的，是来自用户的反馈。

团队估算，每年约有七、八千万年轻人租房并产生房间装扮的需求，但3DMax等专业设计软件门槛较高，普通用户很难独立完成设计。在小红书等平台上，也出现了大量用户分享房间设计、寻求空间改造的内容。还有大量年轻用户，未必有真实装修需求，更多享受的是设计和创造理想空间带来的乐趣。

团队由此意识到，一款足够简单、足够游戏化的空间创作工具，可能拥有比专业工具更大的用户基础。

这一过程中，更多用户的反馈验证了产品方向的可行性：当产品仍定位为家居行业工具时，相关账号只有几千粉丝；转向C端设计工具后，粉丝涨到约5万；进一步做成游戏后，粉丝规模很快突破百万。

“我们完全零投流，还是因为年轻人真心喜欢，也想要玩这样一款AI模拟家园类游戏。”庄子扬说。

目前，《森盒SenBOX》的目标用户画像以25岁以下年轻女性为主，这一判断来自团队对小红书、抖音等平台标签数据的分析。

在庄子扬看来，一个好的数字家园首先要带来情感共鸣，这也是产品选择3D写实风格的“家”作为切入点的原因。

“家是最容易让用户产生情感连接的空间。如果布置一间办公室或者一座森林，用户的表达欲未必有那么强。现在宅文化流行，人有三分之一的时间待在家里。从模拟生活中的需求和体验开始，门槛更低，用户也更容易理解。”

《森盒Senbox》现在的用户评论区，就像一个小的文化样本。有人是极繁主义，喜欢在房间里塞满东西，也有人追求极简；有人迷恋包豪斯风格，就有人喜欢奶油风、赛博朋克风……不同的MBTI、星座也有各自喜好的房间布局，还有人讲究风水。

而生境科技正从这些个性化的反馈中，持续获取产品迭代的灵感。

​空间模型，让AI理解物体之间的秩序

《森盒Senbox》目前的核心玩法，是“一句话生成”。空间生成后，用户可以进行二次拖拉拽、编辑和微调；也可以通过拍照，将真实物品，如手办、水瓶，转化为3D资产放入虚拟空间，实现虚拟与现实的连接。

当AI承担了繁琐的基础摆放工作，用户就可以把精力放在审美和内容创作上。比如一栋漂亮的房子需要300件家具，AI可以先帮用户摆好200件的基础布置，用户再增加100件，并对细节进行DIY调整。

按照团队规划，生成空间未来会从房间扩展到建筑、街道和城市，用户也将能够控制并升级更多组件，体验访客社交、任务悬赏、道具收集等玩法。

这条产品路线背后，是生境科技持续投入的“空间模型”。

庄子扬表示，文本模型解决文字秩序，图像模型解决像素秩序，而空间模型解决的是桌子、沙发、门窗等3D资产在空间中的排列秩序。都像一个可计算的符号，包含坐标、尺寸、属性、材质等信息；不同布局和户型，可以组合出大量风格。

这种结构化空间编码路径，让系统不是单纯从像素层面“画”出一个空间，而是理解物体之间的位置、尺度和功能关系。根据生境科技提供的数据，目前生成一个3D空间只需15到20秒，token消耗也相对更低。

而对于家装设计中的动线、美观等实际需求，庄子扬表示，模型已能基本理解。一方面，综合布局规律参考了大量家具品牌和设计师的隐性知识；另一方面，也借助图像数据学习不同风格中的色彩搭配和视觉规律。

据了解，《森盒SenBOX》内测阶段已生成120万个房间状态。用户每一次编辑、拖拉拽和重新布置，都会成为模型理解空间规律的训练信号，形成正向数据飞轮。

在此基础上，生境科技还积累了百万级3D资产库、千万级图文数据，以及与家居品牌合作沉淀的空间编码经验。庄子扬预计，未来将有百万级用户生成的数亿级别的空间状态数据，稀缺性将逐步提升。

团队下一阶段的目标，是实现人与空间之间更深度的交互，例如让虚拟人物理解“如何拿起一个杯子喝水“。他预计，这一能力仍需一到两年才能成熟。

庄子扬认为，与《动物森友会》《心动小镇》等传统家园类游戏相比，《森盒SenBOX》试图降低的是创作门槛。传统家园游戏依赖手工搭建，用户需要投入时间学习操作、积累资源，而《森盒SenBOX》由AI完成基础生成，让用户更快进入表达和调整环节。

这也符合如今AI游戏的研发趋势，AI带来的不只是内容生产效率，还有内容多样性和玩法结构的变化。比如传统游戏的关卡是有限的，但AI可以持续生成3D内容，游戏世界因此具备不断延展的可能。

此外，传统游戏的驱动力主要来自完成任务、解锁成就等；而《森盒SenBOX》则希望依靠用户之间的内容创作和审美筛选形成循环。用户围绕同一主题设计房间，会产生比较、PK和自然筛选，优质创作者由此获得关注。

因此，庄子扬更愿意把长期参照物放在Roblox上。两者的相似之处在于，都希望打造低门槛、多元化、高自由度的世界；差异则在于内容生产底座。Roblox依靠开发者生态和工具链，而《森盒SenBOX》希望用AI把空间生成变成普通用户也能完成的动作。

“这个世界运行需要人、货、场。人物可以是用户自己，剧本可以由AI和Agent驱动NPC交互，而场景是过去一直没有被很好解决的问题。”庄子扬表示。

《森盒SenBOX》想要解决就是这样的核心问题。就像短视频行业中，剪映的出现降低了视频创作成本，让普通人也能成为内容生产者，进而催生大量内容爆发；《森盒SenBOX》希望用同样的逻辑降低3D空间创作门槛，推动3D内容供给增长。

​不止是游戏，还想做空间分发、电商和数据闭环

因此，《森盒SenBOX》的最终方向不局限在一款家园游戏，生境科技想打造一个AI空间创作UGC平台。

团队并不回避“元宇宙”这个词，但给出了更具体的定义：内容足够多、进入和编辑门槛足够低、用户能够在其中社交和交易。

在庄子扬看来，过去元宇宙概念没有真正跑通，核心问题不只是概念本身，而是内容供给不足、创作成本过高。AI如果能把门槛和成本降到足够低，游戏世界和虚拟生活空间的边界就会变得模糊。

在此基础上，《森盒》还计划建立自己的内容分发体系。用户可以浏览3D空间内容相关内容，也可以进入空间互动；创作者可以通过设计能力获得关注，形成类似各平台上家居博主、空间设计博主的创作者生态。

比如，一个音乐人风格的小屋可能发展为可复用的主题模板，一个篮球主题空间也可以进一步扩展为兴趣社区。

“会有爆榜、热榜。就像抖音会推荐优质内容，我们会推荐优质空间。某种程度上，它像一款空间版抖音，只是承载的是下一代数字生活内容。”庄子扬说。

他进一步解释，这里的“空间版抖音”，更适合作为分发逻辑的类比，而不是对短视频产品形态的复制。平台需要解决的是3D空间内容如何被推荐、被进入、被复用，以及创作者如何获得持续回报。

在商业化方面，《森盒SenBOX》也不局限于游戏内购。团队表示，随着UGC生态形成，平台可能通过虚拟资产交易、家居品牌合作、广告、增值服务等方式建立交易体系。现实中的家居品牌可以进入虚拟空间，用户既可以为虚拟家具付费，也可能进一步连接现实消费；创作者如果能够通过空间设计带动消费，也应获得相应激励。

目前，在生境科技现有三条业务线中，森盒SenBOX承担C端空间创作入口，SenHOME承接空间电商和品牌连接，SimHub则面向具身智能提供空间合成数据。三条产品线共享统一的空间模型底座，并分别对应内容创作、产业应用和机器人训练数据场景。

庄子扬表示，更长期的价值在于空间数据。相比文本和图像，真实、可用、结构化的3D空间数据积累时间更短，供给也更稀缺。用户在授权与合规前提下进行的每一次摆放、调整和编辑，都可以反哺模型，帮助其理解空间规律，并进一步支持SenHOME、SimHub等B端业务。

这套闭环能否真正成立，仍需要产品上线后的验证，包括C端用户是否愿意持续创作，创作者生态能否形成稳定供给，B端客户是否愿意为空间数据和生成能力付费。相比曝光量，留存率、创作者活跃度和交易转化，会更直接地决定《森盒SenBOX》的天花板。

当被问到未来的愿景时，庄子扬说：“我们希望森盒未来真的能够给人带来更好的生活。短期来看，它能解决住房装修和房间装扮的需求；长期来看，它可能成为人们精神世界的一部分。”